近日，太阳集团电子游戏官网杨风暴教授团队在红外与可见光视频融合领域取得最新进展。研二学生孟彦辰提出的STMFuse方法，在数据稀缺条件下，成功解决了复杂动态场景中传统算法因固定架构难以适应时空特征的剧烈变化，导致融合结果模糊、关键细节丢失的核心难题。研究论文“STMFuse: spatiotemporal feature saliency change-driven mimic fusion for infrared and visible video”发表于光学领域国际Top期刊Optics & Laser Technology。
STMFuse方法模拟拟态章鱼的环境适应特性，通过实时监测时空特征变化并动态调整融合架构，突破了传统算法局限。其核心技术在于构建“动态感知-精准评估-协同决策”的拟态融合流程。方法首先通过全面捕捉动态场景特性，基于可能性理论精准量化特征变化程度以驱动拟态变体调整；进而通过分析特征变化与融合质量指标的动态关联建立特征与变体性能的精准映射；最终基于多特征协同决策机制确定最优拟态变体组合，以确保动态变化场景下融合效果的持续优化。在数据稀缺条件下，该方法显著提升了动态场景中融合算法的自适应能力与鲁棒性，在边缘保留、纹理细节呈现及视觉感知质量上表现突出，可广泛应用于军事侦察、边境监控等关键领域。
Optics & Laser Technology（SCI二区Top，IF/5）是物理光学领域的国际期刊，聚焦激光技术、光学系统设计、光电探测及信息处理等前沿研究方向，主要收录领域内具有影响力的优秀论文。
论文的第一作者为本硕贯通培养计划硕士研究生孟彦辰，通讯作者为其导师杨风暴教授。论文工作得到国家自然科学基金、太阳成集团tyc122cc研究生科研与创新项目等资助。
（论文链接：https://doi.org/10.1016/j.optlastec.2025.113640）
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